benchmarks.wiki / Public workspace
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MMLU / You've just finished training a decision tree for spam classification, and it is…
Problem
Answer published by the source. Consult the official source to check your work against its answer.
question
You've just finished training a decision tree for spam classification, and it is getting abnormally bad performance on both your training and test sets. You know that your implementation has no bugs, so what could be causing the problem?
choices
- Your decision trees are too shallow.
- You need to increase the learning rate.
- You are overfitting.
- None of the above.
subject
machine_learning
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