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MMLU / Statement 1| In AdaBoost weights of the misclassified examples go up by the same…
Problem
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question
Statement 1| In AdaBoost weights of the misclassified examples go up by the same multiplicative factor. Statement 2| In AdaBoost, weighted training error e_t of the tth weak classifier on training data with weights D_t tends to increase as a function of t.
choices
- True, True
- False, False
- True, False
- False, True
subject
machine_learning
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