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MMLU / When cross-validation of a set of predictors results in great shrinkage of an…
Problem
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question
When cross-validation of a set of predictors results in great shrinkage of an initially encouraging multiple correlation coefficients, it is most likely chat
choices
- the selection of weights for the predictors capitalized on chance
- none of the predictor variables was sufficiency reliable
- the number of independent variables used in the first study was too small
- the criterion variable was unreliable
subject
professional_psychology
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